Computational Science (Master)

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Das Masterstudium Computational Science befasst sich mit Computerunterstützung innerhalb der Naturwissenschaften. Durch den interdisziplinären Ansatz, der Informatik, Mathematik und die Naturwissenschaften (Astronomie, Biologie, Chemie und Physik) miteinander verbindet, wird der Fokus auf computerrelevante Aspekte der Forschung und Ergebnisaufbereitung im jeweiligen Bereich der Naturwissenschaften gerichtet.

Durch den Einsatz naturwissenschaftlicher und mathematisch-informatischer Werkzeuge sollen vorliegende, fachspezifische Probleme in einen Computeralgorithmus übersetzt werden. Diese methodische Vorgangsweise ermöglicht es, durch entsprechende „Computerexperimente“ die Komplexität moderner Fragestellungen in all ihren Teilaspekten zu analysieren und den Einfluss der Systemparameter auf die Ergebnisse umfassend darzustellen.

Master of Science

Kennzahl: 066 910

4 Semester / 120 ECTS Credits

Sprache: Deutsch

KEIN Aufnahmeverfahren

Curriculum

Facts & Figures

  • Studierende: kA
  • Absolvent*innen im vergangenen Studienjahr: kA
  • benötigte Semester bis zum Abschluss (Median): kA

Datenstand: 19.07.2019

*Hier finden Sie detaillierte Informationen zu statistischen Daten aus Studium und Lehre.

Fünf Begriffe

mit denen Sie sich im Studium auseinandersetzen:

  • interdisziplinär
  • Orthonormalsysteme
  • Zellbiologie
  • CORE- und SHELL-Programm
  • partielle Differentialgleichungen

... und viele mehr.

Das Studium

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Das interdisziplinäre Masterstudium zeichnet sich durch die inhaltliche Breite der Forschungsfelder der MIN-Fächer (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften – Astronomie, Biologie, Chemie, Physik) aus. Diese werden stets unter einem computerorientierten Blickwinkel erörtert:

  • In welchen Bereichen ist die Forschung computerunterstützt?
  • Wie wird diese Unterstützung umgesetzt und wie kann sie verbessert werden?
  • Welche Bereiche der jeweiligen Naturwissenschaft sind computergestützt und benötigen eine Betreuung durch Expert*innen?

Diese Fragen sowie die Umsetzung entsprechender Lösungen stehen im Zentrum von Computational Science.

Durch die interdisziplinäre Struktur des Studiums werden die Studierenden in das Vokabular der einzelnen Naturwissenschaften eingeführt und lernen dieses unter einem informatikgestützten Aspekt in der Praxis und Forschung umzusetzen.

Das Studium weist zwei Schwerpunkte auf:

  1. In einem CORE-Programm werden die Studierenden der unterschiedlichen Herkunftsdisziplinen an die Inhalte der anderen Disziplinen herangeführt. So wird der Wissensstand auf einen gemeinsamen Stand gebracht, von welchem aus die Umsetzung von informatikgestützten Aspekten in den unterschiedlichen Naturwissenschaften erarbeitet werden kann.
  2. In einem darauf aufbauenden SHELL-Programm ist es möglich, den eigenen Schwerpunkt auf eine der Naturwissenschaften zu legen und durch Ergänzungsmodule die Umsetzung der Computer-Programmierkenntnisse in alle MIN-Fächer einzubeziehen.

Das Masterstudium Computational Science fördert das Querdenken informierter Wissenschafter*innen aller naturwissenschaftlichen Fachgebiete mit Informatik- und Mathematikkenntnissen. Absolvent*innen besitzen umfassendes Wissen zu Herangehensweisen und Lösungsansätzen, wodurch sie als sachverständige Mediator*innen zwischen den Expert*innen einzelner naturwissenschaftlicher Disziplinen fungieren können.

Studierende erzählen ...

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„Ich studiere Computational Science als Ergänzung zu meinem ersten Masterstudium Molekulare Biologie, da ich mich auf die Aspekte der Bioinformatik konzentrieren und spezialisieren möchte.

Zusätzlich zu meinem biologischen Hintergrundwissen gewinne ich hier ein tieferes Verständnis für mathematische Methoden und informatische Grundlagen. Es ist auch außerordentlich spannend, einen Blick in andere Gebiete der Naturwissenschaften zu werfen.

Das hohe Maß an Interdisziplinarität ist sicherlich eine wesentliche Besonderheit von Computational Science. Als Studierender gewinnt man Einblick in vier verschiedene Fächer der Naturwissenschaften sowie in Mathematik und Informatik. Damit ist dieses Studium genau das richtige für Studierende, deren Ziel es ist, eher 'Universalgelehrte' als 'engstirnige Fachleute' zu werden.“

- Roman Feldbauer, BSc

 Einblick in die Studieninhalte

Hier finden Sie das aktuelle Lehrangebot für dieses Studium, damit Sie einen besseren Einblick in die Inhalte bekommen. Für weitere Infos bitte auf die gewünschte Ebene klicken.



Nach dem Studium

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Studierende erwerben Fachkenntnisse in den computerorientierten Teilgebieten der Mathematik, Informatik, Astronomie, Biologie, Chemie und Physik.

Absolvent*innen besitzen hervorragende Qualifikationen an der Schnittlinie der MIN-Fächer und der Computerwissenschaft. Die im Bachelorstudium erworbenen empirischen, oft experimentellen, Grundkenntnisse werden im Masterstudium Computational Science um den computerwissenschaftlichen Ansatz der Eruierung, Erfassung und Umsetzung computerbezogener Fragestellungen in den einzelnen Forschungs-, Wissenschafts- und Wirtschaftsfeldern ergänzt. Dadurch erweitern Studierende die im Bachelorstudium erworbenen Fachkompetenzen. Das Masterstudium trägt der heutzutage immer öfter geforderten Interdisziplinarität Rechnung und räumt den Absolvent*innen dadurch einen beruflichen Vorteil ein.

Das Studium aus Perspektive der Absolvent*innen

Studienabschlussbefragung

Direkt nach dem Studienabschluss werden Absolvent*innen um ihre Meinung zum Studium gebeten. Die Befragungsergebnisse zeigen, wie das Studium aus fachlicher und organisatorischer Perspektive von Absolvent*innen bewertet wird.

Die Befragung der Absolvent*innen ist ein wichtiges Feedbackinstrument, um die Situation in den Studien kontinuierlich zu verbessern.

Absolvent*innen-Tracking

Das Absolvent*innen-Tracking stellt Informationen zu Karriereverläufen der Absolvent*innen der Universität Wien zusammen und kann Orientierung für den Berufseinstieg nach dem Studienabschluss bieten (z.B. Fragen zur Suchdauer für die erste Beschäftigung, Gehaltsentwicklung und Branchen, in denen Absolvent*innen tätig sind).

3 Jahre nach dem Studium ...

  • sind 91% der in Österreich wohnhaften Absolvent*innen erwerbstätig.
  • verdienen Absolvent*innen ca. € 3.548 brutto/Monat.
  • arbeiten 40% der Absolvent*innen in der Branche: IT-Dienstleistungen

*Genaue Informationen zu Durchführung, Auswertung und Verwendung sowie weitere Daten finden Sie für dieses Studium im Absolvent*innenTracking "Informatik und Kommunikationstechnologie".